Translation of "Stochastic modelling" in German

Die Forschung auf diesem Gebiet konzentriert sich auf mathematische Aspekte der biologischen Evolution durch stochastische Modellierung.

Unsere Forschungsgruppe vereint viele international anerkannte Experten des gesamten Spektrums der stochastischen Modellierung in der Wissenschaft.

An sechs ausgewählten Standorten wird der Wasser- und Stofftransport in der ungesättigten Zone erfaßt und mit Hilfe stochastischer Modellrechnungen unter Nutzung meteorologischer und bodenchemischer Daten beschrieben.

Verschiedene stochastische und deterministische Möglichkeiten der Prognose werden entwickelt und für ihre Anwendung in den Referenzgebieten getestet.

Stochastische Modellierung der Häufigkeit, Länge, Breite und Schwere von Hagelereignissen erlaubt es dann, eine große Anzahl potenzieller Hagelstürme zu erzeugen, die in einem Zeitraum von mehreren tausend Jahren erwartet werden.

Daher empfiehlt sich im Rahmen der Online-Optimierung das bereits beschriebene dreistufige Vorgehen der stochastischen Modellierung und der mathematischen Optimierung.

In diesem Modul werden Sie mit der Bewertung von Finanzinstrumenten anhand von Techniken vertraut gemacht, die in früheren Modulen behandelt wurden, insbesondere im Modul Stochastische Modellierung.

Der Schwerpunkt der Forschungsfragen liegt im Allgemeinen auf der Integration hochheterogener Daten auf unterschiedlichen biologischen Ebenen und in verschiedenen räumlichen Massstäben, wofür hauptsächlich stochastische Modelle verwendet werden.

Das Hauptanliegen der Forschungsgruppe ist die mathematische Erforschung der stochastischen Modellierung großer komplexer Systeme und ihre Anwendung in verschiedenen Themenbereichen, wie vor allem der Ökologie, aber auch Molekularbiologie, mathematische Physik, Ökonomie und Sozialwissenschaften, ins Blickfeld zu rücken und voranzubringen.

Sein wissenschaftliches Hauptinteresse liegt im Bereich der "nichtstationären stochastischen Modellierung und Analyse multivariater Zeitreihen mariner / maritimer Parameter".

Die Hauptbereiche sind die Auswirkungen von komplexen Fitnesslandschaften auf die molekulare Evolution, das Studium der sexuellen Selektion durch stochastische Modellierung von Paarungspräferenzen und auftauchende Paarungsmuster, Genealogien des mathematischen Samenbankmodells und mathematische Modellierung der kontrollierten Evolution unter experimentellen Bedingungen.

Kingman diskutiert deterministische Modelle und stochastische Modelle im Zusammenhang mit der genetischen Evolution.

Es gibt unterschiedliche Möglichkeiten, stochastische Modelle zu formulieren:

Dieser Zugang ermöglicht den Schritt von stochastischen Modellen zu deterministischen Optimierungsproblemen.

Danach habe ich mich der ökologischen Modellierung zugewandt und über stochastische Metapopulationsmodelle promoviert.

Gewürdigt werden unter anderem exakte Lösungen von stochastischen Wachstumsmodellen.

Dynamische stochastische allgemeine Gleichgewichtsmodelle (DSGE) sind in Entwicklung.

Das stochastische Modell der Krebsentstehung würde genau das vorhersagen.

Die Messunsicherheiten werden dabei mittels eines stochastischen Modells festgelegt, welchem die Werte gerecht werden müssen.

Zum Beispiel eignet sich das „dynamische stochastische allgemeine Gleichgewichtsmodell der Eurozone“, das von Frank Smets von der Europäischen Zentralbank und Raf Wouters von der Belgischen Nationalbank entwickelt wurde, sehr gut dazu, eine präzise Liste der exogenen Schocks aufzustellen, von denen angenommen wird, dass sie die Wirtschaft bestimmen.

Die erwarteten Verluste sind vielmehr das Ergebnis stochastischer Modelle, in denen eine Vielzahl von Szenarios untersucht und deren Mittelwerte bestimmt werden.

Dieses Buch soll Fachleuten statistischer Ämter einen Überblick über die Methoden der Zeitreihenanalyse geben, die im Rahmen der linearen stochastischen Modelle des ARIMA-Typs möglich sind.

Das geschätzte Durchflußmengensignal wird dabei auf der Grundlage des gemessenen Gewichts und eines stochastischen Modells für einen bestimmten, das System beeinflussenden Rauschvorgang erzeugt.

In die Verarbeitung gemäß Funktionsblock 2 gehen üblicherweise stochastische Sprachmodelle ein, die vor der Inbetriebnahme des Spracherkennungssystems 1 trainiert wurden.

In einem weiteren Schritt werden die "stochastischen Modellfehler", oft auch "Rauschen" genannt, d.h. die zufallsgesteuerte Diskrepanz zwischen Realität und Modell als Zufallsgrössen modelliert, und über deren Wahrscheinlichkeitsverteilungen werden Annahmen getroffen, die ihrerseits wiederum unbekannte Parameter enthalten können.