Übersetzung für "Negative sentiment" in Deutsch

Nach dem Gipfel gibt es viele negative Stimmen und Stimmungen zum Thema Europa.

Die Daten zeigen 83 % negative Stimmung und 17 % positive Stimmung.

El País fürchtet, dass die negative Dynamik immer unkontrollierbarer wird.

Sobald Aufregung entsteht, wird sich ein deutlicher Höhepunkt einer negativen Emotion zeigen.

Wir sehen, dass der Kurs beim negativen Sentiment gestiegen und beim positiven Sentiment gefallen ist.

Im Kapitalmarktausblick des letzten Quartals wiesen wir auf die negative Stimmung gegenüber den asiatischen Aktienmärkten hin.

Wie Sie hier sehen können, zeigt dieses System aus Stanford mit dem roten Punkt oben, dass es die negative Botschaft des Satzes erkannt hat.

Aber ob in Großbritannien, Frankreich, Ungarn, Italien, Griechenland, den Niederlanden oder Dänemark: Überall gibt es Themen, die sich wiederholen, nämlich wirtschaftliche Unzufriedenheit (die oft mit dem Euro verbunden wird), Ärger über das politische Establishment, die erneute Anziehungskraft des Nationalismus und negative Gefühle gegenüber der EU.

Eine stärker werdende negative Stimmung könnte das schlimmstmögliche Ergebnis herbeiführen: nicht nur das Scheitern von Doha, sondern auch das Anheben der Handels- und Einwanderungsschranken.

Trotz des jüngsten Anstiegs einer negativen öffentlichen Stimmung bleib der Protest in Umfang und Forderungen fragmentiert und ausnahmslos lokal.

Sentiment Detection (auch Sentimentanalyse, englisch für „Stimmungserkennung“) ist ein Untergebiet des Text Mining und bezeichnet die automatische Auswertung von Texten mit dem Ziel, eine geäußerte Haltung als positiv oder negativ zu erkennen.

Große Unternehmen äußerten sich insgesamt etwas weniger negativ als KMU, was allerdings nur die Stärke ihrer negativen Aussage betrifft, denn die Leiter von Großunternehmen antworteten öfter mit „wahrscheinlich nein", während die Leiter von KMU diese Frage eher mit „sicher nein" beantworteten.

Sowohl die Wirtschaft als auch die Community muss effektive Mechanismen entwickeln, um Vorurteile und negative Tendenzen aus den Daten, von denen KI lernt, herauszufiltern – um sicherzustellen, dass die KI-Anwendung keine Stereotypen zementiert.

Dementsprechend trug die ungünstige lokale Stimmung gegenüber Aktien zwischen 2009 und 2013 zu einem deutlichen Bewertungsabschlag indischer Small-Cap-Aktien im Vergleich zu ihren Pendants mit höherer Marktkapitalisierung bei, während in vielen Ländern kleinere Unternehmen aufgrund ihres höheren Wachstumspotenzials zu einem Aufschlag gehandelt wurden.

Dies führte zu einer negativen Grundstimmung auf den Märkten von 3-D-Displays und nur zu wenigen neuen Entwicklungen.

In diesen Fällen überwiegt häufig ganz deutlich eine negative oder positive Marktstimmung, die zu einem starken Ungleichgewicht von Käufern und Verkäufern führt.

Jedoch hat eine in der Vergangenheit nicht immer hinreichend klare PR (public relations – Öffentlichkeitsarbeit) zu finanziellen Fragen für ein (zu) negatives Sentiment gegenüber Outokumpu in den Märkten gesorgt.

Dadurch könnte die negative Stimmung im Hinblick auf diesen Sektor etwas nachlassen – schließlich möchte niemand bei fallenden Marktpreisen kaufen.

Trotz anfangs anhaltend negativer Verbraucherstimmung trug in der ersten Jahreshälfte insbesondere der Konsum zur Belebung bei – begÃ1?4nstigt durch die Stabilisierung am Arbeitsmarkt, die niedrige Inflation und vor allem die Reform der Lohn- und Einkommenssteuer.

Diese Anschläge haben einen starken Einfluss auf die europäische Meinung, insbesondere auf das negative Empfinden von Menschen in Bezug auf Sicherheit und Einwanderung.

Ich wünschte, ich könnte der negativen Stimmung im Netz etwas entgegenhalten, doch ich habe DigitalOcean über mehrere Jahre hinweg einige Male genutzt und dabei einige schlechte Erfahrungen gemacht.

Negative Ansichten über die Europäische Union in Litauen haben zu Vergleichen zwischen der EU und dem ehemaligen Sowjetsystem geführt.

In ihrem Feedback finden sich Bezugnahmen auf andere Standorte, Positionen, Möglichkeiten und Länder und sie werden in einem negativen Licht präsentiert, was auf geringes Mitarbeiter-Engagement hindeutet.