Translation of "Chi-square distribution" in German
Calculates
the
P#
quantile
of
the
chi
square
distribution,
i.e.,
its
inverse
function.
Berechnet
das
P#-Quantil
der
Chi-Quadrat-Verteilung,
also
ihre
Umkehrfunktion.
ParaCrawl v7.1
This
test
yields
a
Wald
statistic
which
follows
a
chi-square
distribution.
Eine
allgemeine
Teststatistik
für
verschiedenste
ökonometrische
Fragestellungen
ist
die
Wald-Statistik,
die
asymptotisch
einer
Chi-Quadrat-Verteilung
folgt.
WikiMatrix v1
Note
that
three
of
the
most
important
distributions
(namely
the
normal
distribution,
the
t
distribution
and
the
chi-square
distribution)
may
be
seen
as
special
cases
of
the
F
distribution:
Beachten
Sie,
dass
drei
der
wichtigsten
Verteilungen
(nämlich
die
Normalverteilung,
die
t-Verteilung
und
die
Chi-Quadrat-Verteilung)
als
Spezialfälle
der
F-Verteilung
angesehen
werden
können:
ParaCrawl v7.1
The
square
of
a
standard
normal
random
variable
has
a
chi-squared
distribution
with
one
degree
of
freedom.
Das
Quadrat
einer
normalverteilten
Zufallsvariablen
hat
eine
Chi-Quadrat-Verteilung
mit
einem
Freiheitsgrad.
WikiMatrix v1
For
example:
the
chi-squared
distribution
is
a
special
case
of
the
gamma
distribution.
Die
Chi-Quadrat-Verteilung
ist
ein
Spezialfall
der
Gammaverteilung.
WikiMatrix v1
From
this
representation,
the
noncentral
chi-squared
distribution
is
seen
to
be
a
Poisson-weighted
mixture
of
central
chi-squared
distributions.
Eine
zweite
Möglichkeit,
eine
nichtzentrale
Chi-Quadrat-Verteilung
zu
erzeugen,
ist
als
Mischverteilung
der
zentralen
Chi-Quadrat-Verteilung.
WikiMatrix v1
The
variance
of
the
mean
difference:
formula_5results
in:
formula_6Welch
(1938)
approximated
the
distribution
of
formula_7
by
the
Type
III
Pearson
distribution
(a
scaled
chi-squared
distribution)
whose
first
two
moments
agree
with
that
of
formula_7.
Die
Verteilung
von
formula_52
approximierte
Welch
(1938)
durch
diejenige
Pearson-Kurve
vom
Typ
III
(eine
skalierte
Chi-Quadrat-Verteilung),
deren
erste
beide
Momente
(Erwartungswert
und
Varianz)
mit
denen
von
formula_52
übereinstimmen.
Wikipedia v1.0
The
variance
of
the
mean
difference
d
¯
=
x
¯
1
?
x
¯
2
{\displaystyle
{\bar
{d}}={\bar
{x}}_{1}-{\bar
{x}}_{2}}
results
in
s
d
¯
2
=
s
1
2
n
1
+
s
2
2
n
2
.
{\displaystyle
s_{\bar
{d}}^{2}={\frac
{s_{1}^{2}}{n_{1}}}+{\frac
{s_{2}^{2}}{n_{2}}}.}
Welch
(1938)
approximated
the
distribution
of
s
d
¯
2
{\displaystyle
s_{\bar
{d}}^{2}}
by
the
Type
III
Pearson
distribution
(a
scaled
chi-squared
distribution)
whose
first
two
moments
agree
with
that
of
s
d
¯
2
{\displaystyle
s_{\bar
{d}}^{2}}
.
Die
Verteilung
von
s
d
¯
2
{\displaystyle
s_{\bar
{d}}^{2}}
approximierte
Welch
(1938)
durch
diejenige
Pearson-Kurve
vom
Typ
III
(eine
skalierte
Chi-Quadrat-Verteilung),
deren
erste
beide
Momente
(Erwartungswert
und
Varianz)
mit
denen
von
s
d
¯
2
{\displaystyle
s_{\bar
{d}}^{2}}
übereinstimmen.
WikiMatrix v1