Translation of "Biased sample" in German
It
would
be
an
unrepresentative,
or
biased,
sample.
Hoffen
wir,
dass
es
eine
nicht
repräsentative,
selbstselektierte
Stichprobe
ist.
WikiMatrix v1
There
is
less
likely
to
be
a
response
though
because
of
the
nature
of
lurkers
and
those
that
do
respond
may
be
a
biased
sample.
Dabei
wird
der
Lurker
von
vielen
Charakteren
als
schleimige,
schnelle
und
hinterhältige
Amphibie
beschrieben,
die
kehlige
Laute
ausstößt
und
ein
Allesfresser
ist.
Wikipedia v1.0
On
the
fraud
example
data
set
described
above,
an
unsupervised
neural
network
was
trained
using
deep
learning
autoencoders
(Gaussian
distribution,
quadratic
loss,
209
weights/biases,
42,091,943
training
samples,
mini-batch
size
1,
3
hidden
layers
with
[10,
2,
10]
nodes).
Auf
dem
oben
beschriebenen
Fraud-Beispieldatensatz
wurde
ein
Unsupervised
Neuronal
Autoencoder
Network
trainiert
(Gaußsche
Verteilung,
Quadratischer
Loss,
209
Gewichte/Biases,
42.091.943
Trainingsproben,
Mini-Batch
Größe
1,
3
Hidden
Layer
mit
[10,
2,
10]
Knoten).
ParaCrawl v7.1
At
the
moment
too,
as
they
point
out,
researchers
need
to
be
aware
of
the
biased
samples
that
might
result
from
surveying
only
those
with
good
e-mail
access.
Man
sollte
sich
aber
bewusst
sein,
dass
diese
Interviewmethode
zur
Zeit
noch
zu
einer
verzerrten
Stichprobe
führt,
da
nur
ein
gewisser
Prozentanteil
der
Bevölkerung
mit
Email
erreicht
werden
kann.
ParaCrawl v7.1
Samples
biased
by
self-selection
processes
and
hence
sample
estimates
which
can
only
fail
to
hit
their
targets,
represent
another
example
of
the
possibility
that
survey
results
may
draw
false
pictures
of
reality.
Durch
Selbstselektionsprozesse
verzerrte
Stichproben
und
daraus
resultierende
Schätzungen,
die
ihr
Ziel
nur
verfehlen
können,
stellen
ein
weiteres
Beispiel
dafür
dar,
dass
Umfrageergebnisse
auch
falsche
Bilder
der
Realität
zeichnen
können.
ParaCrawl v7.1
On
an
independent
training
sample,
another
deep
neural
network
was
trained
–
this
time
for
classification
of
the
response
variable
"Class"
(fraud
=
1,
regular
=
0)
using
the
weights
from
the
autoencoder
model
for
model
fitting
(2-class
classification,
Bernoulli
distribution,
CrossEntropy
loss,
154
weights/biases,
111,836,076
training
samples,
mini-batch
size
1,
balance_classes
=
TRUE).
Auf
einem
unabhängigen
Trainingsdatensatz
wurde
ein
weiteres
Deep
Neural
Network
trainiert
–
dieses
Mal
als
Klassifikationsmodell
für
die
Antwortvariable
"Class"
(Fraud
=
1,
regulär
=
0)
mit
den
initialen
Gewichten
aus
dem
Autoencoder-Modell
(2-Klassen
Klassifikation,
Bernoulli
Verteilung,
CrossEntropy
loss,
154
Gewichte/Biases,
111.836.076
Trainingsproben,
Mini-Batch
Größe
1,
balance_classes
=
TRUE).
ParaCrawl v7.1