Übersetzung für "Non-probability sample" in Deutsch

Mit Hilfe dieser Analysestrategie, Wang und Kollegen waren in der Lage, die XBox nicht Wahrscheinlichkeitsstichprobe zu verwenden, um die GesamtunterstÃ1?4tzung fÃ1?4r sehr eng schätzen, dass Obama in der Wahl 2012 erhielt (Abbildung 3.5).

Bei der Verwendung der Post-Stratifizierung zur Schätzung ihrer Nicht-Wahrscheinlichkeits-Stichprobe zerhackten Wang und Kollege die Bevölkerung in verschiedene Gruppen, schätzten die UnterstÃ1?4tzung fÃ1?4r Obama in jeder Gruppe und nahmen dann einen gewichteten Durchschnitt der Gruppenschätzungen, um eine Gesamtschätzung zu erstellen.

Zweitens gab es viele Entwicklungen in der Sammlung und Analyse von Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben gewesen.

Nicht alle nicht-Wahrscheinlichkeits Proben sind die gleichen.

Aber nicht Wahrscheinlichkeitsstichproben hat einen schrecklichen Ruf unter den Sozialwissenschaftler und Statistiker.

Erstens gab es im digitalen Zeitalter viele Entwicklungen bei der Sammlung und Analyse von Nichtwahrscheinlichkeitsproben.

Leider, wenn mit nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben arbeiten, wissen wir nicht, wie die Stichprobe ausgewählt wurde.

In diesem Abschnitt wird eine mathematische Ansatz zur Probenahme und Abschätzung der Wahrscheinlichkeit und nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben nehmen.

Jetzt werde ich zeigen, wie die gleiche Idee kann auf nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben angewendet werden.

Nach Gewichtung der ÜberprÃ1?4fung, werde ich zwei Ansätze zur Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben zu beschreiben: eine, die auf Gewichtung konzentriert sich mit dem Problem der wahllos gesammelten Daten (Abschnitt 3.4.2) und eine zu befassen, die mehr Kontrolle darÃ1?4ber, wie die Daten zu platzieren versucht ist gesammelt (Abschnitt 3.4.3).

Wenn Sie versuchen, sich zwischen der Verwendung eines Ansatzes mit Wahrscheinlichkeitsproben und eines Ansatzes ohne Wahrscheinlichkeitsrechnung zu entscheiden, stehen Sie vor einer schwierigen Entscheidung.

Die gängigste Moral der Geschichte ist, dass Forscher nichts aus Nichtwahrscheinlichkeitsproben lernen können (dh Stichproben ohne strenge Wahrscheinlichkeitsregeln fÃ1?4r die Auswahl von Teilnehmern).

Diese Methoden sind unterschiedlich genug von den Methoden, die in der Vergangenheit Probleme verursacht, dass ich denke, dass es Sinn fÃ1?4r sie zu denken macht als "nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben 2.0."

Obwohl sich die Dinge noch abzurechnende nicht vollständig sind, erwarte ich, dass die dritte Ära der Umfrageforschung wird durch nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben und computer verabreicht Interviews charakterisiert werden.

Wenn es hohe Raten von Non-Response (wie es in realen Umfragen sind jetzt), sind die tatsächliche Wahrscheinlichkeit von EinschlÃ1?4ssen fÃ1?4r die Befragten nicht bekannt und somit Wahrscheinlichkeitsstichproben und nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben sind nicht so unterschiedlich, wie viele Forscher glauben.

Eine Sache, die klar ist jedoch, wenn Sie gezwungen sind, mit nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben zu arbeiten, dann gibt es guten Grund zu glauben, dass das bereinigte Schätzungen besser sein wird als nicht angepasste Schätzungen.

Insbesondere ist es in der Praxis schwierig, Stichproben zu erfassen, und Stichproben ohne Wahrscheinlichkeit wurden schneller, billiger und besser.

Diese neueren Methoden sind anders als die Methoden, die in der Vergangenheit Probleme verursacht haben, und ich denke, dass es sinnvoll ist, sie als "Nicht-Wahrscheinlichkeits-Stichprobe 2.0" zu betrachten.

Zunächst als Wahrscheinlichkeitsstichproben immer schwieriger geworden sind, in der Praxis zu tun, die Linie zwischen Wahrscheinlichkeitsstichproben und nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben verschwimmt.