Übersetzung für "Cloud workload" in Deutsch

Dieser Knowledge Center-Artikel beantwortet häufig gestellte Fragen zu McAfee Cloud Workload Security.

Machen Sie sich mit der Konfiguration und Verwaltung von McAfee Cloud Workload Security vertraut.

In seiner neuen Funktion konzentriert er sich darauf, Unternehmen bei der Lösung von Sicherheitsproblemen bei Cloud-Workloads zu unterstützen, strategische Allianzen mit wichtigen Ökosystempartnern zu entwickeln und das Vertriebsnetz von Bitdefender im Bereich Rechenzentren auszubauen.

Mit Cloud Workload Security können Sie kritische Workloads mit einer Reihe lang bewährter und hochentwickelter Gegenmaßnahmen sichern, die von Machine Learning- und Whitelisting-Funktionen, Eindämmung von Anwendungsprozessen bis zu für virtuelle Maschinen optimierten Malware-Schutz sowie Dateiintegritätsüberwachung reichen.

Erfahren Sie, wie dieser Auftragnehmer von Behörden mit McAfee Cloud Workload Security die Vorteile der Nutzung öffentlicher Cloud ausschöpfen konnte.

Wie das Marktforschungsunternehmen Gartner® in seinem Market Guide for Cloud-Workload Protection Platforms 2018 betont, "erfordern Workloads in hybriden Rechenzentren eine andere Schutzstrategie als Endbenutzergeräte.

Beispielsweise erkennt und importiert McAfee Cloud Workload Security (CWS) automatisch virtuelle Maschinen von Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) und zeigt sie in der McAfee ePolicy Orchestrator (McAfee ePO)-Systemstruktur an.

Es ist die primäre Verbindung zwischen cloudbasierten Workloads und lokalen Daten und Anwendungen.

Verschaffen Sie sich mit GigaSECURE Cloud einen Einblick in Ihre Cloud-Workloads.

Beim Cloud Computing können Anwendungs-Workloads über verschiedene Systeme verteilt sein.

Es handelt sich um eine kosteneffiziente Lösung für skalierte Arbeitslasten in der Cloud .

Suchen Sie nach Daten, überall, in zahlreichen Workloads, Clouds und Seiten.

Integration mit Monate und Marathon - ermöglichen Cloud-nativen Workloads auf helle Cluster eingesetzt werden.

Solche hybriden Strategien werfen jedoch die Frage auf, wie sich On-Premise- und Cloud-basierte Workloads am besten verknüpfen lassen.

Unsere Lösungen ermöglichen einen besseren Überblick über Workloads in privaten, öffentlichen sowie hybriden Cloud-Umgebungen, schützen Daten in der Cloud und stellen eine konsistente Durchsetzung der Richtlinien sicher.

Laut IDC sehen 90 Prozent der europäischen Unternehmen die Verbindung zwischen eigenen und cloud-basierten Workloads als größtes Hindernis bei der Umsetzung einer Hybrid Cloud Lösung.

Intel bietet sowohl vorkonfigurierte Data-Center-Blocks, die für HPC-, Cloud- und geschäftlichen Aufgaben optimiert sind, als auch die Möglichkeit, Data-Center-Blocks an die speziellen Anforderungen eines Kunden anzupassen.

Obwohl Organisationen mehr Anwendungen und Dienste in die Cloud verlagern, benötigen bestimmte Workloads immer noch die Kontrolle, Zuverlässigkeit und Sicherheit der lokalen Infrastruktur.

Google entwickelt und verwaltet Container-basierte Anwendungen und Cloud-native Workloads in der Produktion bereits seit über zehn Jahren im großen Maßstab.

Zudem werden öffentliche Cloud-Workloads in Amazon Web Services (AWS)- und Microsoft Azure-Umgebungen durch virtuelle Lösungen geschützt.

Lösungen für Unternehmen aller Größen, die dank Automatisierung und VMware-Integration einfacher zu verwalten sind, eine umfassende Abdeckung für mehr Anwendungen und Umgebungen (einschließlich Clouderweiterung und Cloud-Workloads) bieten und eine höhere Leistung zu geringeren Kosten für den Schutz erzielen.

Mit einem Satz von Features, zu denen etwa die automatische Erkennung von in der AWS-Cloud gehosteten Workloads, die Kommunikation per sicherem Websocket TLS ECC von jeder öffentlichen Cloud zu Application Connector auf BIG-IP und die Einfügung von Anwendungsservices gehören, erlangen Sie die vollständige Kontrolle über alle Public Cloud-Services hinweg.