Übersetzung für "Predictive modeling" in Deutsch

Aber ich habe erforscht, wie es Modellierung schneller voraussagen kann.

Verwenden Sie prädiktive Modelle, um das Produktmanagement und Pricing zu informieren?

Und das wissen wir durch Vorhersagemodelle, die wir mit JMP erstellt haben.

Zwei der nützlichsten Techniken für die Vorhersagemodellierung sind Entscheidungsbäume und neuronale Netzwerke.

Dank der prädiktiven Computermodellierung "erleben wir die Auferstehung der Glas­wissenschaften und Glastechnologie."

Eine Grundlage, auf der sie wichtige Funktionen wie prädiktive Analyse und Modellierung aufbauen können.

Ebenso kann die besondere Verarbeitung von selbstinduzierten auditorischen Reizsignalen, also Reizen, die ein Individuum durch eigene Handlungen erzeugt, auf Prinzipien der prädiktiven Modellierung zurückgeführt werden.

Seit den 1970er Jahren engagierten sich Unternehmen in Data Science, d. h. Extraktion von Information aus großen Datenmengen, indem sie Teams von Wissenschaftlern beschäftigten, die mit Programmen und Programmiersprachen wie R, Python, SAS (Statistical Analysis System) und SQL sowie mit ihrer eigenen Kenntnis von mathematischen und statistischen Zusammenhängen prädiktives und statistische Modellierung durchführten.

Heutzutage entwickeln sie Analyse-Tools für Vorhersagemodelle, damit man schon vor dem Abheben des Hörers ahnen oder vorhersagen kann, worum es bei diesem Anruf geht.

Durch die prädiktive Computermodellierung strotzt die einst dümpelnde Werkstoff­branche vor Innovationskraft – und die Verbraucher weltweit ernten deren Früchte.

In Projekten nutzen wir ausgewählte Hebel der digitalen Transformation wie Customer Analytics und Predictive Modelling, um Ihnen einen Wissensvorsprung im Wettbewerb zu verschaffen.

Einige der nützlichsten Techniken für die Vorhersagemodellierung sind Entscheidungsbäume, Bootstrap Forests, naiver Bayes und neuronale Netzwerke.

Schadenprognose mit Predictive Modelling ist auch mit ausgefeilten analytischen Modellen nur so gut, wie die zugrundeliegende Datenbasis.

Gängige Methoden des Data Mining, Machine Learning und Predictive Modelling sollten einem Data Scientist bekannt sein, wobei natürlich jeder ganz individuell Schwerpunkte setzt.

Um das Prozessverständnis zu verbessern und die Anzahl der Experimente, die für die Prozessentwicklung, Optimierung und das Verständnis benötigt werden, zu reduzieren, werden zunehmend Vorhersagemodelle genutzt.

Business Analytics nutzen Geschäftsdaten, statistische und quantitative Analysen sowie Erklärungs- und Vorhersagemodelle und faktenbasiertes Management, um die Entscheidungsfindung voranzutreiben.

Kombinieren Sie Funktionen wie Vorhersagemodellierung, Big Data Mining Echtzeit-Business Intelligence (BI), Datenvisualisierung und mehr, um zu sehen was Trends entstehen und wo Leistung geleitet wird.

Wenn Sie mit hochwertigen Daten beginnen, gewährleisten die leistungsstarken Vorhersagemodelle in JMP Pro, dass Sie ein Modell erhalten, das gut für die Zukunft gerüstet ist.

Neue Planungslösungen, die sich die Cloud- und In-Memory-Technologie sowie erweiterte Analysefunktionen zunutze machen, ermöglichen eine ausgefeiltere Vorhersagemodellierung anhand von Echtzeitdaten für schnellere und genauere Prognosen.

Sie möchten mit IoT Lösungen, wie Smart Metering, Predictive Maintenance oder dem Modellieren neuer Services Ihre operativen Abläufe optimieren?

Unsere Lösungen kombiniert Funktionen wie z. B. statistische Analyse, Vorhersagemodellierung, Entscheidung-Optimierung und scoring, Datenerhebung und mehr, damit Sie mit den Werkzeugen Ihres Unternehmens Daten Herausforderungen schneller zu lösen und mit besseren Ergebnissen.