Übersetzung für "Überanpassung" in Englisch

Der Versuch, die Daten zu sorgfältig anzupassen, führt zu einer Überanpassung.
Attempting to fit the data too carefully leads to overfitting.
WikiMatrix v1

Um Überanpassung zu vermeiden, greifen wir auf ein Verfahren namens Laplace-Glättung zurück.
One technique to deal with the overfitting problem is called Laplace smoothing.
QED v2.0a

Hiermit kann eine Überanpassung an die Trainings-Datensätze vermieden werden.
An overadjustment to the training data sets can be avoided hereby.
EuroPat v2

Diese Regularisierung ist hilfreich falls während des Klassifikatortrainings Überanpassung auftritt.
Regularization is helpful in the presence of overfitting during the classifier training.
ParaCrawl v7.1

Nathanson war eine drastische Überanpassung.
Nathanson was a drastic overadjustment.
OpenSubtitles v2018

Sie sollten nicht versuchen, durch Überanpassung die „Zuneigung“ eines Thai-Geschäftspartners zu gewinnen.
You should not try to gain the sympathy of a Thai business partner by being too humble.
ParaCrawl v7.1

Sie sollten nicht versuchen, durch Überanpassung die "Zuneigung" eines Thai-Geschäftspartners zu gewinnen.
You should not try to gain the sympathy of a Thai business partner by being too humble.
ParaCrawl v7.1

Skizze von möglicher Überanpassung, sichtbar durch die Generalisierungslücke (durch den Pfeil markiert).
Sketch of a possible overfitting scenario, visible on the generalization gap (indicated with the arrow).
ParaCrawl v7.1

Wie können Sie Überanpassung vermeiden?
How can you avoid overfitting?
ParaCrawl v7.1

Der Strafterm verhindert Überanpassung, denn die Erhöhung der Anzahl der Parameter im Modell verbessert fast immer die Anpassungsgüte.
The penalty discourages overfitting, because increasing the number of parameters in the model almost always improves the goodness of the fit.
WikiMatrix v1

Lernmethoden mit hoher Varianz können möglicherweise ihre Trainingsdaten gut darstellen, aber riskieren Überanpassung bei zu rauschbehafteten oder nicht repräsentativen Trainingsdaten.
High-variance learning methods may be able to represent their training set well but are at risk of overfitting to noisy or unrepresentative training data.
WikiMatrix v1

Mallows’ C p {\displaystyle C_{p}} -Statistik adressiert das Problem der Überanpassung eines Modells, bei der die Residuenquadratsumme immer kleiner wird, je mehr Variablen man zu dem Modell hinzufügt.
Mallows’s Cp addresses the issue of overfitting, in which model selection statistics such as the residual sum of squares always get smaller as more variables are added to a model.
WikiMatrix v1

Ein Data Scientist muss Unter- und Überanpassung erkennen können und er muss beweisen, dass die Vorhersageergebnisse für den geplanten Einsatz akkurat genug sind.
A Data Scientist must be able to detect under- and overfitting, and he must prove that the prediction results for the planned deployment are accurate enough.
ParaCrawl v7.1

Ist zu klein, ist eine Überanpassung möglich, ist es zu groß kann es passieren, dass das Modell seine Fähigkeit verliert, sich an die Daten anzupassen, da dann alle Gewichte effektiv Null sind.
If is too small, the model might overfit, if its too large the model might loose its ability to fit the data, because all weights are effectively zero.
ParaCrawl v7.1

Die Wahl des Wertes ist ein Abwägen zwischen der Fähigkeit des Netzwerkes zu Generalisieren, einer Überanpassung oder einer Unteranpassung.
Choosing its value is a trade-off between the models ability to generalize, overfitting, and underfitting.
ParaCrawl v7.1

Obwohl AdaBoost beständiger gegenüber Überanpassung ist als viele Algorithmen des maschinellen Lernens, ist er häufig empfindlich gegenüber verrauschten Daten und Ausreißern.
Although AdaBoost is more resistant to overfitting than many machine learning algorithms, it is often sensitive to noisy data and outliers.
ParaCrawl v7.1

Der Trainingsalgorithmus lernt den Trainingsdatensatz “auswendig„, ist aber nicht in der Lage zu generalisieren (Überanpassung).
The training algorithm learns the training data “by heart”, but lacks any generalization ability (over-fitting).
ParaCrawl v7.1

Da die Kreuzvalidierung bei der Entwicklung eines Modells nicht alle Daten verwendet, ist sie eine häufig verwendete Methode um eine Überanpassung während des Trainings zu verhindern.
Because cross-validation does not use all of the data to build a model, it is a commonly used method to prevent overfitting during training.
ParaCrawl v7.1

Weiterhin kann es, wie oben beschrieben, wünschenswert sein, eine Überanpassung des MLPs an die Trainingsdaten zu verhindern.
Furthermore, as described above, it may be desirable to prevent overfitting of the MLP to the training data.
ParaCrawl v7.1

Die Erfahrung mit dem bolschewistischen Umsturz und dem Kollektivismus führte sie zu einer Überanpassung in Amerika, so dass sie von einem Extrem ins andere fiel und einen "reinen", sozial ungezügelten Kapitalismus propagierte, der keine Opfer fordert und dessen marktradikale Freiheit keinerlei Formen der Empathie oder Solidarität vorsieht.
Her experiences with the Bolshevik revolution and collectivism resulted in her over-adjustment in America, so that she went from one extreme to another. She propagated a "pure" socially unbridled capitalism which demands no sacrifices. Its radically market-oriented freedom excludes any forms of empathy or solidarity.
ParaCrawl v7.1