Translation of "Merkmalsraum" in English

Auf die ausgegebenen Daten befinden sich im vorbestimmten Merkmalsraum oder Kennwertraum.
The output data are located in the predetermined feature space or feature space.
EuroPat v2
Der Merkmalsraum ist in dem in Fig.
The characteristic space in the example illustrated in FIG.
EuroPat v2
Die Figur 2 zeigt in einer schematischen Darstellung ein Cluster-Diagramm, welches einen Merkmalsraum definieren soll.
FIG. 2 is a schematicized depiction of a cluster diagram that is intended to define a characteristic space.
EuroPat v2
Der Merkmalsraum kann auch während der Laufzeit erweitert werden, indem neue Cluster gebildet werden.
The characteristic space can also be expanded during the running time by forming new clusters.
EuroPat v2
Fig. 5 veranschaulicht einen Merkmalsraum, in dem fünf gespeicherte Datensätze grafisch dargestellt sind.
FIG. 5 illustrates a characteristic space in which five data sets stored are illustrated graphically.
EuroPat v2
Zudem zeigt Figur 4c einen Merkmalsraum 32 mit aus dem Bild 10b erzeugten Merkmalsvektoren 86a,86b,86c.
Moreover, FIG. 4 c shows a feature space 32 with feature vectors 86 a, 86 b, 86 c generated from the image 10 b .
EuroPat v2
Die Merkmale können hierbei durch Werte im Merkmalsraum oder durch linguistische Variablen repräsentiert werden.
In this case, the characteristics can be represented by values within the characteristic range, or by linguistic variables.
EuroPat v2
Damit wird eine Spracherkennung, die das auf die erfindungsgemäße Weise aufgebaute Wörterbuch verwendet, unter geringen Kosten schnell und sicher durchgeführt, da zum einen die Anzahl fest gespeicherter Worte verringert wird und zum anderen die Dichte der einzelnen Phonemfolgen in dem Merkmalsraum ebenso verringert wird, was zu besseren Erkennungsleistungen in der Spracherkennung führt.
A speech recognition that uses the dictionary which has been built up according to the present invention is thus implemented rapidly and reliably with low costs since, first, the plurality of permanently stored words is reduced and, second, the density of the individual phoneme sequences in the feature space is likewise reduced, this leading to improved recognition performance in the speech recognition.
EuroPat v2
Es ist ein Vorteil der Erfindung, durch die Aufspaltung der Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion in einem durch die Merkmalsvektoren aufgespannten Merkmalsraum neue Bereiche zu schaffen, die signifikante Information in Bezug auf die zu erkennenden digitalisierten Sprachdaten aufweisen und damit eine verbesserte Erkennung zu gewährleisten.
By splitting the probability density function, one advantage of the invention is to create new regions in a feature space erected by the feature vectors, these new regions comprising significant information with reference to the digitalized voice data to be recognized and, thus, assuring an improved recognition.
EuroPat v2
Dazu alternativ kann der Referenzdatensatz aus einer Menge von Originaldatensätzen, also Datensätzen, bei denen sichergestellt ist, daß sie vom autorisierten Teilnehmer stammen, ausgewählt werden, der in dem durch die Kenngrößen bestimmten Merkmalsraum die beste Beschreibung der Originaldatensätze darstellt.
Alternatively thereto, the reference data set can be selected from a set of original data sets, i.e. data sets wherein it is certain that they derive from the authorized subscriber, this reference data set representing the best description of the original data sets in the feature space defined by the characteristic quantities.
EuroPat v2
Das bedeutet, dass das Skalarprodukt durch eine Kernelfunktion ersetzt wird, die das Skalarprodukt implizit in einem höherdimensionalen Merkmalsraum ausführt.
This means that the dot products are substituted by a kernel function, which implicitly performs the dot product in a higher dimensional feature space.
ParaCrawl v7.1
Daher ist es auch möglich, disjunkte Konzepte zu lernen, das heißt solche, die in mehrere „Punktwolken“ im Merkmalsraum zerfallen.
Hence it is possible to learn disjunct concepts, too. I.e such concepts which split in several “cluster” of points in the feature space.
ParaCrawl v7.1
Das Training des MLPs führt im Normalfall zu relativ scharfen Grenzen zwischen den unterschiedlichen Klassen, d.h. die Konfidenz für eine Klasse fällt von nahe 1 (innerhalb der Region einer Klasse) auf nahe 0 (innerhalb der Region einer anderen Klasse) innerhalb eines schmalen „Bandes“ im Merkmalsraum.
The training of the MLP will usually result in very sharp boundaries between the different classes, i.e., the confidence for one class will drop from close to 1 (within the region of the class) to close to 0 (within the region of a different class) within a very narrow “band” in the feature space.
ParaCrawl v7.1
Das impliziert eine Clusterbildung von Datenpunkten im Merkmalsraum, was aber nur möglich ist, wenn Merkmale und potentielle Funktionen korrekt gewählt werden.
This might imply some clustering of data-points in a feature-space, but this can only happen if the chosen features and potential functions are chosen correctly.
ParaCrawl v7.1
Auswahl aus einem elektrisch isolierenden Material und aufgrund der Wahl der Isoliertechnik und Blick auf den Boden, und Merkmalsraum, wo es Fußbodenheizung verlegt werden.
Selection of an electrically insulating material and due to the choice of insulation technology, and a view of the flooring, and feature space, where it will be laid floor heating.
ParaCrawl v7.1
Ein im Ursprungsraum linear nicht separierbarer Datensatz wird mit einer passenden Kernelfunktion im höherdimensionalem Merkmalsraum linear separierbar.
Given the appropriate kernel transformation, an originally not linearly separable classification task becomes linearly separable in the higher dimensional feature space.
ParaCrawl v7.1
Es kann auch eine feinere Einteilung der verschiedenen Offsetsituationen vorgenommen werden, in dem der Merkmalsraum in mehr als drei Gebiete G1 bis G3 unterteilt wird.
The various offset situations may also be classified more finely by subdividing the characteristics space into more than three regions G 1 through G 3 .
EuroPat v2
Verfahren nach Anspruch 2 oder 3 dadurch gekennzeichnet, dass eine Merkmalsausprägung des Zielobjektmerkmals und ein Ausprägungskoeffizient bestimmt werden, insbesondere wobei die Merkmalsausprägung und der Ausprägungskoeffizient in Abhängigkeit einer Lage eines jeweiligen Merkmalvektors (86a,86b,86c) in einem Merkmalsraum (32) bestimmt werden, insbesondere wobei eine Zuordnungswahrscheinlichkeit bestimmt wird.
The method as claimed in claim 4, wherein a feature embodiment of the target object feature and an embodiment coefficient are determined depending on a position of a respective feature vector in a feature space and an assignment probability is determined.
EuroPat v2
Die SOM wird hier dazu benutzt, um eine Abbildung von einem 64 dimensionalen Merkmalsraum in den dreidimensionalen Raum der möglichen Rotationen eines starren Objektes zu lernen.
The SOM is used here to learn a map of a 64-dimensional feature space into the three-dimensional space of possible rotations of a rigid object.
EuroPat v2
Dies stellt jedoch keine Beschränkung dar, da die Konstruktion des internen versteckten Zustands als eine Transformation in einen geeigneten Merkmalsraum für das stochastische bestärkende Lernverfahren durch die Feed-Forward-Netze angesehen werden kann.
However this does not represent any restriction, as the structure of the internal hidden state can be considered as a transformation to an appropriate feature space for the stochastic reinforcement learning method by the feed-forward networks.
EuroPat v2
Im deterministischen Fall ist dieser Merkmalsraum identisch mit der exakten Beschreibung aller Information, welche die Zukunft bestimmt, wohingegen im allgemeinen stochastischen Fall der interne Zustand derart generiert werden muss, dass die erwartete Zukunft vorhergesagt wird.
In the deterministic instance this feature space is identical to the exact description of all information, which determines the future, while in the general stochastic instance the internal state must be generated such that the expected future is predicted.
EuroPat v2
Das System kann so zunächst feststellen, ob sich das aktuelle Prozessergebnis noch im vorgegebenen Merkmalsraum befindet und ob das System eine Anpassung der Steuerparameter durchführen soll.
The system can thus firstly establish whether the current process result is still located in the prescribed feature space, and whether the system is to perform an adaptation of the control parameters.
EuroPat v2
Insgesamt besitzt der Merkmalsraum 174 Dimensionen, was eine Auswahl eines Merkmalsteilsatzes erforderlich machen kann, um den Fluch der Dimensionalität ("the curse of dimensionality") zu vermeiden.
All in all, the feature space has 174 dimensions which may necessitate a selection of a partial set of features in order to prevent the curse of dimensionality.
EuroPat v2
Gemäß einigen Ausführungsbeispielen kann der Merkmalsraum beispielweise 174 Dimensionen besitzen, was eine Auswahl eines Merkmalsteilsatzes erforderlich machen kann, um den Fluch der Dimensionalität ("the curse of dimensionality") zu vermeiden.
According to some embodiments the feature space may, for example, have 174 dimensions which may necessitate a selection of a partial set of features in order to avoid the curse of dimensionality.
EuroPat v2
Hierdurch lassen sich die Zuordnungen der Zeitreihen der Energieerzeuger bzw. Energieverbraucher in einzelne Energieprofilgruppen einfacher durchführen, da diese nur in einem dimensionsreduzierten Merkmalsraum, also einem mathematischen Raum mit gegenüber der Dimensionalität des mehrdimensionalen Vektors reduzierter Anzahl von Dimensionen (Merkmalen), stattfinden muss.
This makes it possible to assign the time series of the energy generators or energy consumers to individual energy profile groups in a simpler manner since this must be carried out only in a dimensionally reduced feature space, that is to say a mathematical space with a reduced number of dimensions (features) in comparison with the dimensionality of the multidimensional vector.
EuroPat v2
Um in diesem Zusammenhang besonders einfach die jeweiligen Energieprofilgruppen bestimmen zu können, ohne diese im Vorhinein kennen und festlegen zu müssen, wird gemäß einer weiteren vorteilhaften Ausführungsform des erfindungsgemäßen Verfahrens vorgeschlagen, dass zur Bestimmung der Energieprofilgruppen in dem dimensionsreduzierten Merkmalsraum die "k-means-Methode" oder eine erweiterte "k-means-Methode" durchgeführt wird.
In order to be able to determine the respective energy profile groups in a particularly simple manner in this context without having to know and stipulate said energy profile groups in advance, another advantageous embodiment of the method according to the invention proposes that the “k-means method” or an extended “k-means method” is carried out in order to determine the energy profile groups in the dimensionally reduced feature space.
EuroPat v2