Translation of "Eingangsschicht" in English

Dabei sind Neuronen einer ersten versteckten Schicht mit Neuronen der ersten Eingangsschicht verbunden.
Neurons of a first hidden layer are thereby connected to neurons of the first input layer.
EuroPat v2
Hierbei werden die äußeren Erntebedingungen über Sensoren erfaßt und den Eingangsneuronen der Eingangsschicht als Signale zugeführt.
There the external harvesting conditions are detected by sensors and fed to the input neurons of the input layer as signals.
EuroPat v2
Insbesondere kann der zumindest eine erste Zustandsvektor Teil der Eingangsschicht sein bzw. diese repräsentieren.
In particular, the at least one first state vector can be part of the input layer or represent said input layer.
EuroPat v2
Üblicherweise wird an der Eingangsschicht des bereitgestellten trainierten künstlichen neuronalen Netzes die erfasste medizinische Fragestellung eingegeben.
Typically, the recorded medical issue is input at the input layer of the provided trained artificial neural network.
EuroPat v2
Mit anderen Worten werden der jeweiligen Eingangsschicht zufällig nur ein Teil aller Eingangsgrößen zugeführt.
In other words, the respective input layer is randomly fed only a portion of all the input variables.
EuroPat v2
Jedes Netz ist ein Feed-Forward-Netz mit einer Eingangsschicht, einer versteckten Schicht und einer Ausgangsschicht.
Each network is a feed-forward network having an input layer, a hidden layer and an output layer.
EuroPat v2
Denn die von der Eingangsschicht 28 durchgeführte Wichtung kann durchaus je nach Wetterlage unterschiedlich vorzunehmen sein.
For weighting carried out by the input layer 28 could have to be done in a different way in dependence on the actual weather situation.
EuroPat v2
Diese Schnittstellen 1400 führen die Messgrößen S der Eingangsschicht des neuronalen Netzes 1200 zu.
The interfaces 1400 feed the measured variables S to the input layer of the neural network 1200 .
EuroPat v2
Als Eingangsgrößen gelangen die Lagesollwerte x soll, die im Differenzierer D1 abgeleiteten Drehzahlsollwerte n soll und die im Differenzierer D2 abgeleiteten Beschleunigungssollwerte a soll, die davor noch ein Filter FL durchlaufen, an die Eingangsschicht des neuronalen Netzes NN.
The position reference values xsoll, the rotation speed reference value nsoll derived in differentiator D1, and the acceleration reference value asoll derived in differentiator D2 and which is previously filtered in a filter FL, are supplied to the input layer of neural network NN as input values.
EuroPat v2
Es unterscheidet sich von der in FIG 7 dargestellten Anordnung, indem der durch den Differenzierer D2 gebildete Beschleunigungssollwert zusätzlich einen Filter FL durchläuft, ehe er dem neuronalen Netz NN an dessen Eingangsschicht zugeführt wird.
It differs from the arrangement illustrated in FIG. 7 in that the reference acceleration formed by differentiator D2 also goes through a filter FL prior to being supplied to neural network NN at its input layer.
EuroPat v2
Sensoranordnung nach Anspruch 11, dadurch gekennzeichnet, daß die Eingangsschicht des neuronalen Netzwerks (5) acht, sechs, vier oder zwei Eingangsknoten aufweist.
Sensor arrangement as in claim 11, characterized in that the input layer of the neural network (5) comprises eight, six, four, or two input nodes.
EuroPat v2
Bei dem vorliegenden Ausführungsbeispiel wurde als neuronales Netzwerk 20 ein Mehrschicht-Perceptron mit einer Eingangsschicht 25, einer verborgenen Schicht 26 und einer Ausgangsschicht 27 verwendet.
In this version example, a multi-layer Perceptron with an input layer 25, a concealed layer 26 and an output layer 27 is used as the neuronal network 20 .
EuroPat v2
Es wird ferner im Hinblick auf eine vorgegebene Zuverlässigkeit des erfindungsgemäßen Verfahrens bei relativ einfachem Aufbau der neuronalen Netze als vorteilhaft angesehen, wenn neuronale Netze mit einer Eingangsschicht mit fünf Neuronen und mit einer Zwischenschicht mit fünf Neuronen verwendet werden.
Moreover, it is seen as advantageous with regard to a specified reliability of the method according to the invention for a relatively simple design of the neural networks if neural networks having an input layer with five neurons and having an intermediate layer with five neurons are used.
EuroPat v2
Mit den Ausgängen 5 bis 7 des Multiplexers 4 sind fünf Eingänge 9, 10 und 11 (nur drei Eingänge sind gezeigt) eines neuronalen Netzes 12 verbunden, das aus einer Eingangsschicht 13, einer Zwischenschicht 14 und einer Ausgangsschicht 15 besteht.
Five inputs 9, 10 and 11 (only three inputs are shown) of a neural network 12 are connected to the outputs 5 to 7 of the multiplexer 4. The neural network 12 includes an input layer 13, an intermediate layer 14 and an output layer 15.
EuroPat v2
Bei diesem bekannten Verfahren wird ein neuronales Netz in seiner Eingangsschicht mit Abtastwerten beaufschlagt, die aus von Strömen und Spannungen einer zu überwachenden Energieversorgungsleitung abgeleiteten Strom- und Spannungssignalen gebildet sind.
In the process described therein, sample values, formed from current and voltage signals derived from currents and voltages of a power transmission line to be monitored, are supplied to the input of a neural network.
EuroPat v2
Jeweils vier - nicht dargestellte - weitere Eingangsneuronen der Eingangsschicht 54 sind über ihre in der Figur 2 nur schematisch in Form eines einzigen Einganges dargestellten Eingänge 56 bis 59 und 60 bis 63 jeweils an Ausgänge weiterer Multiplexer entsprechend dem weiteren Multiplexer 45 gemäß Figur 1 angeschlossen.
Four other input neurons (not illustrated) of input layer 54 are connected to the respective outputs of other multiplexers similar to multiplexer 45 of FIG. 1 through their inputs 56 through 59 and 60 through 63, schematically represented in FIG. 2 in the form of a single input.
EuroPat v2
Die Eingangsschicht des neuronalen Netzes 55 besteht also bei dem Ausführungsbeispiel nach Figur 2 aus insgesamt 24 Eingangsneuronen, von denen die letzten vier Neuronen 76, 77, 78 und 79 mit den Eingängen 72 bis 75 verbunden sind.
Thus, in the embodiment of FIG. 2, the input layer of neural network 55 comprises a total of 24 input neurons, of which the last four neurons 76, 77, 78 and 79 are connected to inputs 72 through 75, respectively.
EuroPat v2
Die an den Ausgängen 5 bis 25 des Multiplexers 4 anstehenden abgetasteten, normierten Werte U Rn1 (t) bis U Rn20 (t) werden eingangsseitig einem neuronalen Netz 26 zugeführt, das eine Eingangsschicht 27, eine erste Zwischenschicht 28, eine zweite Zwischenschicht 29 und eine Ausgangsschicht 30 aufweist.
The normalized sampled values URn1 (t) through URn20 (t) appearing at outputs 5 through 25 of multiplexer 4 are supplied to the input of a neural network 26, having an input layer 27, a first hidden layer 28, a second hidden layer 29, and an output layer 30.
EuroPat v2
Die Eingangsschicht 27 ist mit zwanzig Neuronen 31 versehen, von denen in der Figur der besseren Übersichtlichkeit halber nur 5 Neuronen dargestellt sind.
Input layer 27 is provided with 20 neurons 31, of which only five neurons are shown in the figure for better clarity.
EuroPat v2
Jedes Neuron 31 der Eingangsschicht 27 ist mit einem der Ausgänge 5 bis 25 des Multiplexers 4 verbunden.
Each neuron 31 of input layer 27 is connected to one of outputs 5 through 25 of multiplexer 4.
EuroPat v2
Ausgangsseitig ist jedes Neuron 31 der Eingangsschicht 27 mit den Eingängen aller Neuronen 32 der ersten Zwischenschicht 28 verbunden, wobei in der Figur wiederum nur 5 der insgesamt 15 Neuronen der ersten Zwischenschicht 28 wegen der besseren Übersichtlichkeit dargestellt sind.
On the output side, each neuron 31 of input layer 27 is connected to the inputs of all neurons 32 of the first hidden layer 28, of which again only five of the total of 15 neurons of the first hidden layer 28 are shown in the figure for better clarity.
EuroPat v2
Mit den Ausgängen 5 bis 7 des Multiplexers 4 sind fünf Eingänge 9, 10 und 11 (nur drei Eingänge sind gezeigt) eines Neuronalnetzes 12 verbunden, das aus einer Eingangsschicht 13, einer Zwischenschicht 14 und einer Ausgangsschicht 15 besteht.
Five inputs 9, 10 and 11 (only three inputs are shown) of a neural network 12, consisting of an input layer 13, a hidden layer 14 and an output layer 15, are connected to outputs 5 through 7 of multiplexer 4.
EuroPat v2
Die Eingangsschicht hat - wie in vielen anderen Netzwerkmodellen auch - keine Rechenleistung, sondern dient nur dazu, die Eingabedaten auf die versteckten Neuronen zu verteilen.
The input layer has, as in many other network models, no calculating power and serves only to distribute the input data among the hidden neurons.
ParaCrawl v7.1
Die Verbindung zwischen der ersten versteckten Schicht mit der ersten Eingangsschicht weist Gewichte auf, die in einer ersten Verbindungsmatrix B enthalten sind.
The connection between the first hidden layer and the first input layer has weightings, which are contained in a first connection matrix B.
EuroPat v2
In einer besonders bevorzugten Ausführungsform des erfindungsgemäßen Verfahrens bildet das erste neuronale Netz ein Feed-Forward-Netz mit einer Eingangsschicht umfassend einen jeweiligen Zustand des technischen Systems und die in dem jeweiligen Zustand durchführbare Aktion, einer oder mehreren versteckten Schichten sowie einer Ausgangsschicht umfassende Qualitätsfunktion.
In a particularly preferred embodiment of the inventive method the first neural network forms a feed-forward network with an input layer comprising a respective state of the technical system and the action that can be carried out in the respective state, one or more hidden layers and an output layer comprising the quality function.
EuroPat v2
Mit dem rekurrenten neuronalen Netz wird insbesondere das dynamische Verhalten des technischen Systems modelliert, wobei das rekurrente neuronale Netz gebildet ist durch wenigstens eine Eingangsschicht umfassend die beobachteten Zustände des technischen Systems und die am technischen System durchgeführten Aktionen, wenigstens eine versteckte rekurrente Schicht umfassend die versteckten Zustände des technischen Systems und wenigstens eine Ausgangsschicht umfassend die beobachteten Zustände des technischen Systems.
The dynamic behavior of the technical system in particular is modeled with the recurrent neural network, the recurrent neural network being formed by at least one input layer comprising the observed states of the technical system and the actions carried out on the technical system, at least one hidden recurrent layer comprising the hidden states of the technical system and at least one output layer comprising the observed states of the technical system.
EuroPat v2
Figur 4 stellt ein künstliches neuronales Netz 40 mit einer Eingangsschicht 41 mit mindestens zwei Eingängen (Inputs) 42 x1, x2, mindestens einer verborgenen Schicht (Hiddenschicht) 43 mit mindestens drei Neuronen 44 f 1, f 2, f 3, und mindestens einer Ausgangsschicht 45 mit mindestens einem Ausgang (Output) 46, f 4, dar.
FIG. 4 illustrates an artificial neural network 40 comprising an input layer 41 with at least two inputs 42 x1, x2, at least one hidden layer 43 comprising at least three neurons 44 f 1, f 2, f 3, and at least one output layer 45 with at least one output 46, f 4 .
EuroPat v2
Solche Netze bestehen aus einer Eingabe- und einer Ausgabeschicht und lernen die Parameter von radialen Basis-Funktionen, beispielsweise Gaußfunktionen, anhand der Eingangsgrößen in der Eingangsschicht, um hierdurch das funktionale Verhalten und die Verteilung der Eingangsgrößen zu approximieren.
Networks such as these comprise an input layer and an output layer and learn the parameters of radial basis functions, for example Gaussian functions, on the basis of the input variables in the input layer, in order in this way to approximate the functional behavior and the distribution of the input variables.
EuroPat v2
Während einer anfänglichen Phase kann die Struktur eines neuronalen Netzwerks mit einer Eingangsschicht mit mindestens zwei Eingängen, mindestens einer verborgenen Schicht mit mindestens drei Neuronen, und mindestens einer Ausgangsschicht mit mindestens einem Ausgang angepasst und trainiert werden und die Ausgänge an Eingangsdaten angepasst werden.
During the initial phase, the structure of a neural network comprising an input layer with at least two inputs, at least one hidden layer comprising at least three neurons, and at least one output layer with at least one output can be adapted and trained, and the outputs can be adapted to input data.
EuroPat v2